最近几天，美国田纳西州27岁男子布雷特·费尔利 (Brett Fairley) 在网上火得不行。全网网友茶余饭后谈论的都是他的故事，只因这故事真的抓马到让人“疯狂上头”！！图片来源于tiktok\ins，版权属于原作者故事的开始，要从“有一个孩子”说起。4年前在密西西比老家，23岁的费尔利因为419认识了一名亚裔女子，女子名叫玛丽亚·阮 (Maria Nguyen) ，32岁。时隔一段时间再次碰面后，费尔利声称阮竟然求着让她怀孕，只因她想要个孩子。听着阮诉说着爱情的不幸，又听着阮承诺不用他承担任何责任，就相当于是一个j子捐赠者。费尔利挣扎了一段时间后，最终还是接受了这个提议。不过为防万一，费尔利事先还是专门与阮签署了一份“事前协议”。多次亲自上场总算让阮怀孕后，费尔利的任务也就算完成了。于是他回到了加州，开始了新的生活。但至此之后费尔利也并未就此斩断与阮的联系。女儿出生前，费尔利迫不及…

为在南海对抗中国，美国可谓是手段尽出，盟友体系、AI技术、危险武器齐上阵，但美方能否如愿？中方是怎么做的？近日，中菲南海摩擦再起，两艘菲律宾海警船试图强闯中国黄岩岛附近海域，中国海警在无线电警告无效后，使用了水炮，对菲海警船进行依法管控。水炮警告，今年至少发生了4、5回，似乎成为中菲南海交锋的常态。从某种角度来看，这恰恰证明菲方完全就是别有用心的恶意挑衅。都说实力决定底气，中菲两国军力差距悬殊，菲方却为何一而再再而三的对华挑衅呢？美国是个关键因素。可以看到，近段时间以来，美国试图干涉南海事务的小动作逐渐增多。说4件事：第一，美智库近日对菲律宾进行了访问，菲律宾国防部、外交部、信息和通信技术部、科学技术部和贸易与工业部都和这家美国智库进行了接触。说明的是，菲律宾很重视这次美菲互动，它们谈论的事情也一定不简单。综合美菲双方的说法，它们想要达成的事情就是：美国要…

大量“雷军”发言视频，明显侵犯雷军合法权益，AI合成平台、社交平台、短视频平台理所应当在第一时间直接阻断这些视频的发布、传播，而不是提供流量，进行推送。在刚刚过去的国庆假期中，短视频平台上出现了大量“雷军”的发言视频。在视频中，“雷军”锐评了堵车、假期、调休、游戏等热门话题，不仅言辞犀利，还不乏一些粗话脏话，有的甚至模仿雷军辟谣。有网民调侃称：“国庆上网被雷军骂了整整7天。”还有网友称被雷总骂蒙圈了。不可否认，“雷军”在国庆假期骂翻全网，网友都知道这只是网络恶搞，并非企业家雷军真实发言，在客观上没有产生造谣、传谣的恶劣影响。纵观国庆假期火爆全网的“雷军”发言视频，网友在发布视频时已经打上了“雷军AI配音”“雷军AI语音”之类的标签，相关“雷军”发言视频也不是雷军本人账号发布的。而且，从“雷军”的发言内容来看，涉及很多热门话题，甚至不乏一些粗话脏话，让人一眼就…

导 读瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。撰文｜凯德·梅茨● 　● 　●1947年，辛顿出生在英国伦敦。20世纪70年代初，辛顿在英国爱丁堡大学读研究生时开始研究神经网络。《纽约时报》指出，当时几乎没有多少研究人员相信这个想法。1978年，辛顿获得爱丁堡大学博士学位，如今他在加拿大多伦多大学担任教授。2019年，辛顿与蒙特利尔大学计算机科学教授约舒亚·本希奥（（Yoshua Bengio））以及纽约大学教授杨立昆（Yann LeCun）一起获得了被称为“计算机界的诺贝尔奖”——图灵奖，以表彰他们在人工智能深度学习方面的工作。这三位科学家被并称为“深度学习三巨头”，辛顿也被外…

10月8日，根据美国白宫发布的一份声明，佛罗里达州因飓风“米尔顿”进入公共卫生紧急状态。这是佛州在过去两周内第二次因飓风天气宣布进入公共卫生紧急状态。图源cnn 版权属于原作者不到两个星期前，飓风“海伦”在佛罗里达州造成了损失和破坏，至少230人死亡。然而飓风米尔顿又即将来临。美国国家飓风中心周二表示，在前一晚风力减弱之后，飓风“米尔顿”又重新增强为5级飓风。图源cnn 版权属于原作者飓风中心强调，米尔顿给佛罗里达州西海岸带来了“极其危及生命的情况”，而破坏性的大风和暴雨将延伸到内陆和预报范围之外的地区。米尔顿可能在坦帕湾引发3至4.5米高的风暴潮，部分地区或将面临数天的电力中断。图源cnn 版权属于原作者坦帕国家气象局周二警告称，如果米尔顿继续保持航线，这将是“100多年来袭击坦帕湾的最强大飓风”。佛罗里达州 2200 万居民中有超过 2000 万处于飓风警告之下，目前有超过 100 万人接…

文 ｜ 《中国科学报》 记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣David Baker、Demis Hassabis和John Jumper（从左至右）图片来源：BBVA Foundation“非常震撼，众望所归！”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻，《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感慨。2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克（David Baker），以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则授予了英国人工智能（AI）科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和美国科学家约翰·江珀（John M. Jumper），表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。值得指出的是，生于1985年的江珀是诺奖历史上首位“80后”得主。获奖人之一贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师，他在当天傍晚突然遭遇“信息轰炸”。“突然接到许多祝贺信息，我也跟着沾到了喜气！”王初在接受《中国科学…

作者丨陈列平 凤凰网《CC情报局》特约撰稿员编辑丨白金娜 黎人恺三位科学家用人工智能“破解了”几乎所有已知蛋白质的“密码”，获得诺贝尔奖2024年诺贝尔化学奖了授予华盛顿大学的戴维·贝克教授（David Baker）、谷歌 DeepMind 的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John Jumper），他们因“蛋白质结构预测”，破解了蛋白质结构的密码，从而获得诺奖。诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克说：“蛋白质里这20种氨基酸所蕴含的潜力，无论怎样强调都不为过。”2024 年诺贝尔化学奖旨在表彰对氨基酸的全新理解和掌握。奖金的一半授予德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，他们利用人工智能成功解决了化学家们50多年来一直饱受困扰的一个问题：如何根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。他们的研究成果让化学家们能够预测几乎所有2亿种已知蛋白质的结构…

财联社10月9日讯（编辑 牛占林）当地时间周三(10月9日)，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper)，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献，这些技术有潜力改变药物开发的方式，并且能够提高我们对生物学的理解能力。诺贝尔奖委员会表示，贝克在2003年设计了一种新的蛋白质，此后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质，包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。该委员会补充说，哈萨比斯和江珀则创建了一个人工智能(AI)模型，该模型能够预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构。据悉，哈萨比斯和江珀为DeepMind开发了用于预测蛋白质结构的AlphaFold模型。就在5月份，DeepMind推出了AlphaFold 3模型，能够帮助科学家更精确地针对疾…

导 读刚刚，2024年诺贝尔化学奖公布，一半授予大卫·贝克（David Baker），“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”；另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper），“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀成功地利用人工智能技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构。而大卫·贝克掌握了生命的构建模块，并创造了全新的蛋白质。撰文 | 秦朗● 　● 　●2024年诺贝尔化学奖获得者：戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）、约翰·乔普（Jonh Jumper）、大卫·贝克（David Baker）戴密斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)哈萨比斯早就享誉国际科技圈。出生于1976年，在伦敦长大，母亲是新加坡华人。4岁开始下国际象棋，有“国际象棋神童”…

导读：昨天的诺贝尔物理学奖公布，许多科学界人士感到震惊，诺奖得主Hinton都称“没有想到”。今年的诺贝尔化学奖会不会带来更多惊喜？诺贝尔委员会能否勇于再选基于深度学习的AlphaFold？（见文章：2024诺贝尔化学奖会有意外吗？AI预测蛋白结构、低碳技术或日本科学家？）结果：诺奖委员会一黑到底，颁奖给蛋白结构预测：一半授予大卫·贝克（David Baker），另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M. Jumper）。你猜对了吗？李研 | 撰文深度学习用于预测蛋白质的三维结构和功能热门人选：John M. Jumper，Demis Hassabis，David Baker主要贡献：蛋白质三维结构和功能的预测是现代生物化学和分子生物学中的一个重要研究领域。确定蛋白质结构的传统方法，如X射线晶体学和冷冻电子显微镜，既耗时又昂贵。近年来，人工智能和机器学习技术的发…