画里有话丨文化产业积蓄澎湃动能

来源:中央纪委国家监委网站  5月21日,为期5天的第二十二届中国(深圳)国际文化产业博览交易会在深圳国际会展中心开幕。  图为当日,来自外国的参会者与来自贵州的苗族、彝族参会者合影。新华社记者 毛思倩 摄图为当日,大冶刺绣代表性传承人刘小红在湖北馆现场展示刺绣工艺。新华社记者 毛思倩 摄  5月21日至25日,第二十二届中国(深圳)国际文化产业博览交易会在广东深圳举行。作为“十五五”开局之年的国家级文化盛会,本届文博会汇聚3300余家线下参展商,吸引了65个国家和地区的海外展商参会。透过海量展品与活跃交易,可以清晰看到,中国文化产业正积蓄澎湃动能,发展更加聚焦质效,科技赋能愈发深入,对外开放走深走实。  当前,我国文化产业步入高质量发展的新阶段。本届文博会上,近300家展商首展,51个分会场同步推进订货洽谈,相较于单纯的产品展示,展会功能明显向促交易、对接资源倾斜。这表明,当下…

画里有话丨文化产业积蓄澎湃动能

5月21日,为期5天的第二十二届中国(深圳)国际文化产业博览交易会在深圳国际会展中心开幕。 图为当日,来自外国的参会者与来自贵州的苗族、彝族参会者合影。新华社记者 毛思倩 摄图为当日,大冶刺绣代表性传承人刘小红在湖北馆现场展示刺绣工艺。新华社记者 毛思倩 摄  5月21日至25日,第二十二届中国(深圳)国际文化产业博览交易会在广东深圳举行。作为“十五五”开局之年的国家级文化盛会,本届文博会汇聚3300余家线下参展商,吸引了65个国家和地区的海外展商参会。透过海量展品与活跃交易,可以清晰看到,中国文化产业正积蓄澎湃动能,发展更加聚焦质效,科技赋能愈发深入,对外开放走深走实。  当前,我国文化产业步入高质量发展的新阶段。本届文博会上,近300家展商首展,51个分会场同步推进订货洽谈,相较于单纯的产品展示,展会功能明显向促交易、对接资源倾斜。这表明,当下我国文化产业更加聚焦产业链条…

窃密“魔高一尺” 守密须“道高一丈”

近年来,境外间谍情报机关手段翻新、攻势凌厉,渗透策反变本加厉,窃密活动愈演愈烈。从国家安全机关破获的案件看,个别涉密单位和人员思想麻痹、责任落实不到位,导致制度空转、监管缺位,令人警醒。安全无小事,失之毫厘,谬以千里;责任重如山,一着不慎,满盘皆输。唯有以制度织网、以思想铸魂、以科技强盾,方能构筑坚不可摧的国家安全防线,守护国家利益于风浪之中。见微知著,看窃密新特点——窃密目标更加关键要害。境外间谍情报机关将我党政军核心要害部位及人员作为渗透窃密重点目标,采取技术窃听、人员策反等方式,刺探、窃取我国家秘密,攻击强度不断增加、对抗烈度持续提升,对此我们必须有清醒的认识。——窃密技术更加先进隐蔽。境外间谍情报机关投入巨额资金、海量资源,将最新科技成果用于对华渗透窃密,技术十分先进、伪装更为隐秘、方式更加多元,对我反窃密防泄密工作提出了更高要求,对此我们必须…

李想突然发文,炮轰某日系品牌拉踩理想产品:最恶劣行为!

4月11日,理想汽车创始人李想朋友圈发文称,自2025年政府启动汽车行业“反内卷”以来,汽车行业的“黑水军”拉踩现象得到大幅改善,中国车企之间逐步实现了良性竞争的氛围。“最近,某日系品牌,大量雇佣营销号对我们的产品进行拉踩,并海量使用空白账号的‘黑水军’,捏造虚假信息攻陷我们产品的评论区,严重影响了理想汽车的正常经营。”李想称。李想认为,“这属于反内卷规定中最恶劣的行为,一方面我们会使用法律手段维护自己的合法利益,另一方面也希望相关部门进行必要的管理,不能让不受管制的海外品牌破坏了汽车行业反内卷的良好成果和市场氛围”。图片来源:每经记者 张建 摄(资料图)值得一提的是,虚假信息、恶意诋毁、商业诽谤等网络乱象,近年在汽车产业频繁出现。去年,工信部等六部门联合印发《关于开展汽车行业网络乱象专项整治行动的通知》,明确在全国范围内开展汽车行业网络乱象专项整治,重点打击…

从“史诗怒火”看未来战争:“制算法权”催生新式战争形态

来源:央视网  2026年2月28日,德黑兰上空的爆炸声,不仅终结了伊朗前最高领袖哈梅内伊及其核心决策层的生命,更清晰地宣告了一种新式战争形态的诞生。在这场代号“史诗怒火”的联合行动中,人工智能首次深度主导了从情报融合、决策生成到武器协同的完整杀伤链,算法将海量数据与强大算力转化为压倒性的认知与速度优势。这标志着,传统依赖火力与信息的优势,正加速让位于以“制算法权”为核心的智能优势。此次行动如同一份清晰的未来战报,正式揭开了“算法战争”时代的序幕。  算法炼金,驾驭数据洪流  现代战争的信息洪流远超以往任何时期。卫星影像、无人机侦察、通信信号与开源情报无时无刻不在大量涌入。对分析人员而言,核心难题已非信息匮乏,而是如何从海量数据碎片中拼接出连贯的情报图谱。在针对哈梅内伊的行动中,这一挑战尤为严峻。目标人物行踪高度保密,传统的人力与技术侦察手段难以穿透其严密的…

李想怒喷某日系合资品牌,爆粗口并疑称其为“伪军”

导读:东风日产近期因营销方式频陷舆论风波。【文/观察者网 周盛明 编辑/高莘】4月11日,理想汽车CEO李想在社交媒体发文,猛烈抨击某日系合资品牌。李想发文指责某日系品牌 社交媒体截图李想表示,近日,某日系品牌,大量雇佣“营销号”对理想汽车的产品进行“拉踩”,并海量使用空白账号的“黑水军”,“捏造虚假信息”攻陷理想汽车产品的评论区,严重影响了理想汽车的正常经营。李想的矛头疑似指向了中日合资企业“东风日产”。根据李想在朋友圈的配图,有较多自媒体账号在社交平台上发文,将理想的两款SUV产品i6、L6与东风日产最新上市的新能源SUV产品NX8进行直接对比,并且结论均偏向于推荐NX8。值得注意的是,李想在发布此条朋友圈之前还曾发布了另外一条内容。该内容情绪激动,甚至夹杂粗口。李想表示:“历史证明了。伪军往往比鬼子更**,车企也不例外。”李想疑似指责该车企为“伪军” 社交媒体截图观察者网注意…

李荣浩方否认抄袭

来源:观察者网4月2日,李荣浩工作室@一样音乐工作室 发文回应歌曲《恋人》抄袭争议。全文如下:针对近期网传关于《恋人》相关编曲、和弦进行的不实争议,我方统一说明如下:网传提及的Ⅱ-Ⅴ-Ⅰ和声进行,是华语、欧美乐坛通用的经典常规乐理走向,数年间广泛应用于海量流行音乐作品中,属于公有乐理创作基础架构,不具备任何独家原创性,更不构成所谓权属争议依据。单一通用和弦套路、基础乐理编排,不能作为判定抄袭、侵权的有效依据,行业内已有海量专业案例与乐理共识佐证。截至目前,我方未收到任何相关正式起诉、立案等诉讼材料。我方始终尊重原创及音乐版权,全程坦荡接受合法合规的专业核验及法律判定。鉴于近期相关事件的发展已逐渐偏离理性轨道,且牵扯过多无关争议,工作室在此声明:艺人不再出面反复回应相关话题,相关事宜均由工作室全权统一对接、规范处理。恳请公众理性看待问题,避免无关不实信息过度发…

新加坡媒体:中国AI视频,从“追赶”到“领跑”

新加坡《思想中国》杂志网站3月4日文章,原题:Seedance 2.0,中国提升文化和商业影响力的人工智能(AI)工具 字节跳动的新一代AI视频生成模型Seedance 2.0今年年初正式发布,迅速席卷全球科技和电影行业,标志着全球AI发展、竞争的又一里程碑。多家权威机构评估都认为,Seedance 2.0的综合性能已经超越OpenAI的Sora2和谷歌的Veo3.1等,标志着中国在AI视频生成领域实现了从“追赶”到“领跑”的关键转折。这也折射出中美在AI视频领域截然不同的发展路径。这种差异体现了中美两国不同的产业逻辑与重心。在发展AI视频技术的过程中,中国始终秉持务实路径,紧密贴合产业需求。依托庞大的内容产业生态,中国将技术突破与商业应用深度融合,沿着“技术部署–应用场景反馈–迭代优化”的闭环路径稳步推进。以Seedance为例,其形成的“技术赋能产业、产业反哺技术”良性循环得益于中国完备的内容产业链、海量的用户基础以及高…

裁决在即,调查内塔尼亚胡亲信贪腐案的法官车祸身亡

1月4日,以色列南部发生一起交通事故,以色列资深法官、贝尔谢巴地方法院院长本尼·萨吉在驾驶摩托车时遭遇车祸,当场身亡。事发前,萨吉法官负责审理被称为“3000号案件”的贪腐案。该案又被称为“内塔尼亚胡亲信贪腐案”,涉及以色列向德国购买潜艇和战舰过程中发生的巨额贪腐,牵涉较广,以色列总理内塔尼亚胡、包括前办公室主任大卫·沙兰在内的内塔尼亚胡的多名亲信都曾接受调查。▲法官萨吉2015年起,内塔尼亚胡的政敌们开始指控他有贪污、政治腐化、滥用权力等行为。内塔尼亚胡一直对此予以否认,称这是政敌诬陷。检方将针对内塔尼亚胡的案件命名为“1000号案件”“2000号案件”“3000号案件”和“4000号案件”。其中,“3000号案件”涉及2015年以色列海军从德国蒂森克虏伯公司购买三艘海豚级潜艇和四艘萨尔6级轻型护卫舰的事件。由于这次军购并没有进行公开招标,检方一度怀疑内塔尼亚胡从…

人工智能获诺贝尔物理学奖?这合理吗?

2024 年 10 月 8 日,瑞典皇家科学院宣布,将 2024 年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授 约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield )和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿( Geoffrey E. Hinton),以表彰他们“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”。这两位科学家的工作为当今强大的机器学习技术奠定了基础。Hopfield 创造了一种能够存储和重建信息的结构,而 Hinton 发明了一种可以独立发现数据中规律的方法,这种方法对现在使用的大型人工智能系统至关重要。两位获奖人肖像(图片来源:诺贝尔奖委员会官网)机器学习:计算机的自主学习之旅Hopfield 和 Hinton 的开创性工作为一个更广泛的领域“机器学习”奠定了基础。机器学习是人工智能的核心,它的目标是让计算机能够从数据中学习并完成任务,而不需要完成任何指令都需要首先进行复杂而脆弱的编程,这…