近日，云南哀牢山火了。9月28日，一博主发布的探险哀牢山的视频引得七百万网友在线点赞。视频中，哀牢山山高树密，云雾缭绕，神秘莫测，甚至有些恐怖色彩。这段视频让一度被称为“人类禁区”的哀牢山，突然变为“网红景区”，在国庆假期吸引不少游客。数据显示，今年国庆期间哀牢山景区景点共接待游客近6万余次，同比增长11%左右。新平哀牢山旅游开发有限责任公司总经理李媛也在采访中表示，哀牢山“旅游热”爆发于10月5日，“景区突然来了很多游客，我们马上启动了应急响应，增加人手。”然而，随着游客量激增，哀牢山的安全问题也引起广泛关注。10月10日，华侨大学旅游学院副教授罗景峰告诉九派新闻，哀牢山从名字来看，本身就带有一定神秘色彩。加之一些探险旅游者的渲染引导，便造成了公众恐慌。“对大众旅游者而言，在已开发的景区范围内，我感觉倒没有那么多必要（害怕）。但是提升安全意识还是有必要的。”【1】…

两天之内，朝鲜给了韩国两次足以动摇军心民心的震撼，第一个就是宣布切断朝韩两国之间一切公路和铁路连接，并进行防御设施加固。第二个则是前一天朝鲜国防科学院宣布验收试射240毫米制导火箭炮弹成功，并“再次确认可控火箭炮弹对67公里最大射程目标的命中精度”——这个射程可以覆盖韩国首都首尔及仁川地区，朝鲜摆出了不惧一战的架势，动摇韩国的军心民心。（朝中社在今年8月公布的照片，被认为是KN-24型240毫米火箭炮）朝鲜宣布切断交通是在10月9日，朝中社报道试射火箭弹成功也是10月9日，但测试是在前一天也就是8号进行，不过以韩国的对朝情报能力，大概当天就知道了这个消息，说两天两次震撼并不为过。韩国方面认为，朝鲜这次试射制导火箭弹，有未来向俄罗斯出售或援助的可能。（朝中社的报道）综合已公开的信息来看，这次试射的应该是KN-24型240毫米火箭炮某种升级型号，67公里的射程说实话不算多么出色，但已经…

有些过于老旧的小区，如果没有多大维修价值，实际上应该在全体居民同意的前提下，推倒重建，并减免税费，使居民能够负担得起建设成本。撰文丨任大刚“小区衰败”怎么办？《南方周末》的作者采访了武汉大学社会学院王德福副教授，王副教授给出的方法是：“首先要认清在如此迅速的社会变革下，个人需要重新学习如何过社区生活。”01小区衰败，真问题与假问题坦率地讲，读完整篇报道，我认为有两个问题还是没有得到答案。其一，什么是“小区”？该文一开始引用的案例是快递小哥不幸被写字楼脱落的外墙装饰砖砸中身亡。众所周知，在中国大陆，所谓小区，都是指居民小区，写字楼显然不属于“小区”范畴，这个案例中的“肇事者”与本文要讨论的“小区”有什么关系？即便是商住两用的物业，明明写的是写字楼方面的责任，责任主体更加明确，冤有头，债有主，跟小区何干？接下来不就是跟写字楼业主打官司的事吗？其二，“小区衰败…

导 读瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。撰文｜凯德·梅茨● 　● 　●1947年，辛顿出生在英国伦敦。20世纪70年代初，辛顿在英国爱丁堡大学读研究生时开始研究神经网络。《纽约时报》指出，当时几乎没有多少研究人员相信这个想法。1978年，辛顿获得爱丁堡大学博士学位，如今他在加拿大多伦多大学担任教授。2019年，辛顿与蒙特利尔大学计算机科学教授约舒亚·本希奥（（Yoshua Bengio））以及纽约大学教授杨立昆（Yann LeCun）一起获得了被称为“计算机界的诺贝尔奖”——图灵奖，以表彰他们在人工智能深度学习方面的工作。这三位科学家被并称为“深度学习三巨头”，辛顿也被外…

◎ 科技日报记者 都芃10月9日，2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享这一奖项。戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出，其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后，今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。人工智能“梅开二度”作为全球最重磅的科技奖项之一，每年诺贝尔奖颁奖前，各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前，此次获奖的三位科学家已呼声极高。奖项结果称得上众望所归。“尤其是戴维·贝克，他是计算蛋白质设计领域的拓荒者，并且持续性做出国际先进的研究成果，我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为，在今年诺贝尔物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下，诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位从事计算…

文 ｜ 《中国科学报》 记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣David Baker、Demis Hassabis和John Jumper（从左至右）图片来源：BBVA Foundation“非常震撼，众望所归！”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻，《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感慨。2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克（David Baker），以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则授予了英国人工智能（AI）科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和美国科学家约翰·江珀（John M. Jumper），表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。值得指出的是，生于1985年的江珀是诺奖历史上首位“80后”得主。获奖人之一贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师，他在当天傍晚突然遭遇“信息轰炸”。“突然接到许多祝贺信息，我也跟着沾到了喜气！”王初在接受《中国科学…

作者丨陈列平 凤凰网《CC情报局》特约撰稿员编辑丨白金娜 黎人恺三位科学家用人工智能“破解了”几乎所有已知蛋白质的“密码”，获得诺贝尔奖2024年诺贝尔化学奖了授予华盛顿大学的戴维·贝克教授（David Baker）、谷歌 DeepMind 的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John Jumper），他们因“蛋白质结构预测”，破解了蛋白质结构的密码，从而获得诺奖。诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克说：“蛋白质里这20种氨基酸所蕴含的潜力，无论怎样强调都不为过。”2024 年诺贝尔化学奖旨在表彰对氨基酸的全新理解和掌握。奖金的一半授予德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，他们利用人工智能成功解决了化学家们50多年来一直饱受困扰的一个问题：如何根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。他们的研究成果让化学家们能够预测几乎所有2亿种已知蛋白质的结构…

财联社10月9日讯（编辑 牛占林）当地时间周三(10月9日)，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper)，以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献，这些技术有潜力改变药物开发的方式，并且能够提高我们对生物学的理解能力。诺贝尔奖委员会表示，贝克在2003年设计了一种新的蛋白质，此后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质，包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等方面的蛋白质。该委员会补充说，哈萨比斯和江珀则创建了一个人工智能(AI)模型，该模型能够预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构。据悉，哈萨比斯和江珀为DeepMind开发了用于预测蛋白质结构的AlphaFold模型。就在5月份，DeepMind推出了AlphaFold 3模型，能够帮助科学家更精确地针对疾…

当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予David Baker，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献，另一半则共同授予Demis Hassabis和John M. Jumper，以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。此前，诺贝尔化学奖已颁发过115 次，已颁发给194位获奖者。由于英国化学家弗雷德里克·桑格尔（Frederick Sanger）和美国化学家巴里·夏普勒斯（Barry Sharpless）曾两次获得该奖项。因此，自1901年以来，共有192人获得过诺贝尔化学奖。此前5年的诺贝尔化学奖2023年诺贝尔化学奖授予美国麻省理工学院教授蒙吉·G·巴文迪(Moungi G. Bawendi)、美国哥伦比亚大学教授路易斯·E·布鲁斯(Louis E. Brus）和美国纳米晶体技术公司前首席科学家阿列克谢·伊基莫夫(Alexei Ekimov)，以表彰他们在发现和合成量子点（quantum dots）方面作出的贡献…

2024 年 10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布，将 2024 年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授 约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield ）和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿（ Geoffrey E. Hinton），以表彰他们“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”。这两位科学家的工作为当今强大的机器学习技术奠定了基础。Hopfield 创造了一种能够存储和重建信息的结构，而 Hinton 发明了一种可以独立发现数据中规律的方法，这种方法对现在使用的大型人工智能系统至关重要。两位获奖人肖像（图片来源：诺贝尔奖委员会官网）机器学习：计算机的自主学习之旅Hopfield 和 Hinton 的开创性工作为一个更广泛的领域“机器学习”奠定了基础。机器学习是人工智能的核心，它的目标是让计算机能够从数据中学习并完成任务，而不需要完成任何指令都需要首先进行复杂而脆弱的编程，这…