Alphafold开发者获2024诺贝尔化学奖,AI抢夺科学家的最重要荣誉

导 读刚刚,2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予大卫·贝克(David Baker),“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper),“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。德米斯·哈萨比斯和约翰·詹珀成功地利用人工智能技术预测了几乎所有已知蛋白质的结构。而大卫·贝克掌握了生命的构建模块,并创造了全新的蛋白质。撰文 | 秦朗●  ●  ●2024年诺贝尔化学奖获得者:戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)、约翰·乔普(Jonh Jumper)、大卫·贝克(David Baker)戴密斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)哈萨比斯早就享誉国际科技圈。出生于1976年,在伦敦长大,母亲是新加坡华人。4岁开始下国际象棋,有“国际象棋神童”…

AI再次胜利:蛋白质结构预测获诺贝尔化学奖

导读:昨天的诺贝尔物理学奖公布,许多科学界人士感到震惊,诺奖得主Hinton都称“没有想到”。今年的诺贝尔化学奖会不会带来更多惊喜?诺贝尔委员会能否勇于再选基于深度学习的AlphaFold?(见文章:2024诺贝尔化学奖会有意外吗?AI预测蛋白结构、低碳技术或日本科学家?)结果:诺奖委员会一黑到底,颁奖给蛋白结构预测:一半授予大卫·贝克(David Baker),另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M. Jumper)。你猜对了吗?李研 | 撰文深度学习用于预测蛋白质的三维结构和功能热门人选:John M. Jumper,Demis Hassabis,David Baker主要贡献:蛋白质三维结构和功能的预测是现代生物化学和分子生物学中的一个重要研究领域。确定蛋白质结构的传统方法,如X射线晶体学和冷冻电子显微镜,既耗时又昂贵。近年来,人工智能和机器学习技术的发…

住院押金能取消吗?内蒙古医保局回应

当参保人员生病住院,医疗机构普遍要求患者全额缴纳住院押金,待出院后再将医保报销费用返还,这给患者及其家庭带来了较大经济负担。住院押金能取消吗?最近,对于内蒙古自治区政协委员的这一建议,自治区医疗保障局已作出答复。自治区医保局介绍,国家医保局成立后,在全国范围内开展医保标准化信息化建设,2022年建成了标准全国统一、数据两级集中、平台分级部署、网络全面覆盖的医保信息平台,在异地就医结算、支付方式改革、医保智能监管、药品集中采购、医药价格监测等领域发挥重要作用。平台建成后,国家医保局深化推进平台应用,要求各地积极落实“三电子两支付”应用,目前医保电子凭证全流程应用、医保电子处方流转、医保电子结算凭证、医保移动支付均已建成并投入使用,信用支付目前国家局正在设计业务流程,同时支持各地自行组织开展信用支付试点。答复称,目前,呼和浩特市正在开展信用支付试点工作,信用支…

人工智能获诺贝尔物理学奖?这合理吗?

2024 年 10 月 8 日,瑞典皇家科学院宣布,将 2024 年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授 约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield )和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿( Geoffrey E. Hinton),以表彰他们“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”。这两位科学家的工作为当今强大的机器学习技术奠定了基础。Hopfield 创造了一种能够存储和重建信息的结构,而 Hinton 发明了一种可以独立发现数据中规律的方法,这种方法对现在使用的大型人工智能系统至关重要。两位获奖人肖像(图片来源:诺贝尔奖委员会官网)机器学习:计算机的自主学习之旅Hopfield 和 Hinton 的开创性工作为一个更广泛的领域“机器学习”奠定了基础。机器学习是人工智能的核心,它的目标是让计算机能够从数据中学习并完成任务,而不需要完成任何指令都需要首先进行复杂而脆弱的编程,这…

2024诺贝尔物理奖给了AI教父辛顿,本人回应“没有想到”

导 读2024 年诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德(John J. Hopfield)和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿(Geoffrey E. Hinton),"以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明"。 辛顿在接受电话采访时表示,我没有想到(I have no idea that will happen)。撰文|张天蓉●  ●  ●约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield )约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield ) 1933 年出生于美国伊利诺伊州芝加哥。他于 1954 年获得斯沃斯莫尔学院学士学位,1958 年获得康奈尔大学物理学博士学位(导师为 Albert Overhauser)。他在贝尔实验室理论组工作了两年,随后在加利福尼亚大学伯克利分校(物理学)、普林斯顿大学(物理学)、加州理工学院(化学和生物学)和普林斯顿大学任教,现在是霍华德-普莱尔分子生物学名誉教授。35 年来,他一直与贝尔实验室…

看一眼信息就被扒光?哈佛大学生改造智能眼镜,个人隐私无处可藏

几个月前,Meta公司与雷朋品牌合作推出了智能眼镜Ray-Ban Meta,一时间成为科技圈的宠儿。(眼镜发布会)根据展示,这款智能眼镜拥有多种功能,呼叫、音乐播放、AI助手、视频拍摄等等。但最近两位哈佛大学的学生表示,如果这种智能眼镜落在坏人手里,不管是功能还是威胁都比人们想象得要多得多。(眼镜功能示意图)这两名学生来自哈佛大学的工程系,他们对智能眼镜进行了一系列的改造,使其拥有了识别人脸的功能。工作原理是这样的,他们利用智能眼镜的拍摄功能拍摄人脸,(工作原理示意图)随后视频会自动传输到电脑上,利用电脑上的面部识别工具,将拍摄到的人脸与网上的公开图像进行匹配。(工作原理示意图)从而检索出目标的个人详细信息,包括姓名、家庭住址、电话号码甚至亲属信息,能直接发送到绑定的手机上。(工作原理示意图)两名学生在视频中演示了一下效果:他们“只看了一眼”在场的一位女生,就明确地找出…

女子称“关好的家里大门,凌晨3点自动敞开”,网友:我家也这样

10月8日,安徽安徽一女子称家里大门是关好的,但凌晨3点自动敞开。该女子称:“早晨起来看到大门敞开,以为是孩子把门开开了,一看监控没想到半夜3点自己打开了,挺后怕的,浑身起鸡皮疙瘩。”对此,也有网友在评论区称:“我家偶尔这样,智能锁没完全闭合的情况下会突然弹开,晚上注意关门注意双保险。”也有网友对此认为很正常:“有好几次我卧室的门没关好,自己打开了,没什么大惊小怪的,不过入户门我每天晚上都要反锁。”此前,据《长沙政法频道》报道,安徽合肥的陈先生半夜起来上厕所时,发现家门大开,以为家里进了贼,但查看监控后才发现,原来是家里的智能锁自动开了门,这让陈先生感到十分吓人。关于智能锁半夜开门的事件,并不是只出现一种情况,很多网友家用的智能锁,也出现过这种那种问题,存在着隐藏危险。所以家里有智能锁的朋友们,要记得检查一下家里的智能锁,监控等,看是否有自动开锁等情况。如…

“新五缺”焦虑在岛内引发议论,民进党当局被批缺“德”

【环球时报综合报道】岛内工商界曾总结台湾有“五缺”,即“缺水、缺电、缺工、缺地与缺人才”,如今不仅这“五缺”一直没有解决,又出现了“新五缺”。“新五缺的焦虑”,台湾《中国时报》10月7日以此为题刊登的一篇文章称,“新五缺”指的是“缺电、缺人才、缺基础建设、缺解决两岸紧张情势的能力、缺让外国伙伴给予实际承诺的意愿”。“股神”巴菲特之前被问及为何卖掉台积电时明确说过:“因为考虑到台积电有地缘政治风险。”在两岸关系持续紧张的局势下,外国厂商正积极在台湾之外布局其他生产或研发基地。“台商回不来、外资进不来,进一步恶化了台湾低薪的状况。”文章称,“立委”葛如钧和其他专家学者不断提出警告,台湾本在人工智能(AI)产业具有先进芯片和硬件产品的优势,但巨大的人才缺口和大型语言模型方面的落后。且发展AI产业需要耗费大量能源,稳定的能源必不可少,“在当局无法解决‘五缺’特别是缺…

俄军隐身机意外坠毁,北约专家刚到现场,就被俄导弹“补刀”

文/李燃晴天霹雳,俄罗斯空天军的一架S-70隐身重型无人机在康斯坦丁诺夫卡地区坠毁,而该机型是俄罗斯在隐身无人机领域的最尖端产品。(从空中急速坠落的S-70)紧接着,俄罗斯传出消息称,正当乌克兰和北约技术专家刚抵达现场,搜集无人机残骸的时候,一枚“伊斯坎德尔”巡航导弹从天而降,将现场的专家团队和无人机残骸“一锅端”全部摧毁。(俄军事博主爆料,俄军发射导弹进行“补刀”)乌克兰表示,当时乌军发现了S-70和苏-57正在协同飞行,而后立刻动用防空力量展开阻击,S-70被击落,苏-57逃脱,虽然有乌军防空导弹发射的现场图像,但是这一说法的可信度仍然不高。首先,S-70的性能参数和隐身能力是目前重型无人机中的绝对王者,最高飞行速度突破1000公里每小时,载弹量接近3吨,能够持续航行6000公里。而且为了获得更强的隐身能力,除了装配加密抗干扰的雷达与无线电,S-70甚至舍弃了垂直和水平方向上的尾翼。(测…

复旦团队脑脊接口研究获突破:瘫痪者有望重新行走

只需在脑部和脊髓植入电极芯片,在大脑与脊髓间搭建一条“神经旁路”,瘫痪患者就有可能重新自主控制肌肉,恢复下肢站立及行走功能。复旦类脑智能科学与技术研究院加福民青年老师团队研发新一代用于脊髓损伤患者的植入式脑脊接口设备,为脊髓损伤患者带来站立行走的希望。日前,相关项目“植入式脑脊接口关键技术与系统研制”在约1400个参赛项目中脱颖而出,获2024年全国颠覆性技术创新大赛优胜奖,预计年底开展首例临床试验。植入微创电极,瘫痪病人有望流畅行走作为连接大脑与外周神经系统的“信息高速通道”,脊髓若受到损伤,大脑发出的指令就无法传递给肌肉,患者因此失去自主行动能力。如何使脊髓损伤致瘫患者恢复运动能力,一直以来是医学界重大难题。由于神经损伤的不可逆性,目前针对脊髓损伤患者的治疗手段效果有限。直至近年,有研究证实脊髓硬膜外电刺激可以重新激活神经肌肉活动,显著促进脊髓损伤后的运动…