假冒军人诈骗15万,男子高铁上被抓

记者10月10日从广铁警方获悉,近日,广州铁路公安局怀化公安处乘警支队接上级公安机关指令后,迅速行动在高铁列车内抓获一名电信网络诈骗犯罪嫌疑人。“乘警支队指挥室,据所获情报,一名电信网络诈骗犯罪嫌疑人会乘坐G1353次高铁列车逃窜到长沙南站,请立即部署抓捕工作……”接到指令电话后,指挥室民警马上查到,G1353次高铁列车(上海虹桥站开往长沙南站)此时已从江西省境内的新余北站开车16分钟了,在到达终点站长沙南站之前,只在宜春站停靠4分钟。“时间非常紧迫。如在列车上没有成功抓捕,一旦犯罪嫌疑人出站,那就会造成‘大海捞针’的被动局面。”怀铁警方介绍,指挥室民警立即拨通了正在车上值乘的列车乘警的电话,告知乘警嫌疑人彭某分别购买了鹰潭北站至新余北站5号车厢、新余北站至长沙南站6号车厢共两段不同车厢的票,并指令乘警联合列车长协助抓捕。当时正值国庆长假期间,高铁列车上的客流普遍很大。…

联合国儿基会:全世界1/8的女孩在18岁前遭受过性侵犯或强奸

联合国儿童基金会发布的全球首份关于儿童性暴力调查报告显示,儿童遭受到的性暴力规模令人发指。全世界有超过3.7亿的(几乎全世界八分之一)女性和女孩在18岁之前遭受过强奸或性侵犯。(编者注:性侵犯指一个人在未经对方同意的情况下故意性接触的行为,强迫或用体力强迫某人从事违背其意愿的性行为。可包括强制性交、强迫亲吻、性骚扰、非礼、性虐待等,露体、窥淫在司法判例上也可能被算是性侵犯。)报告从2010年至2022年对120个国家和地区进行调查,研究人员发现,如果把“非接触式”性暴力算在内,包括听到黄色笑话和黄色评论、接触色情内容或性器官裸露,这一概率将上升到五分之一。儿基会表示,虽然女孩和妇女受到的影响最严重,但大约每11个男孩或成年男性中就有一个在童年时期遭受过强奸或性侵犯。联合国儿童基金会执行主任凯瑟琳·拉塞尔表示:“针对儿童的性暴力玷污了我们的道德和良知。这种行为给…

哀牢山爆火背后:向导称未来半个月徒步团已报满,几年前曾有居民狩猎时误杀同伴

虽然国庆假期已过,但是与云南哀牢山相关的话题依然在网络上被热议。此前独闯哀牢山深处的博主“苗疆陈朵朵”为其擅闯行为道歉后,其账号已不可搜索。红星新闻记者了解到,哀牢山已有部分区域被开发成旅游景区,当地也有向导组织在景区范围内进行徒步活动。一些向导告诉红星新闻记者,现在报名参加哀牢山徒步的游客已经排到半个月之后。也有向导表示,此前曾有一些徒步者擅自进入未开发区域。▲哀牢山中经常会出现大雾造成人员迷路 受访者供图曾经多次参加过山区救援的云南省登山户外运动协会会长胡文琨在接受红星新闻记者采访时表示,网上关于哀牢山“进山后指南针会失灵”“夜间释放出大量二氧化碳”等说法可信度并不高,迷路后导致的失温等才是进山人员死伤的主要原因。10月10日,中国探险协会相关负责人对红星新闻记者说,很多网友为博取流量,故弄玄虚地将哀牢山等地说得非常神秘,这并不可取,对于一些适合徒步的…

拒绝生育,“最后一代”韩国人的抉择?

韩国严峻的超低生育率和人口危机是我们熟悉的话题,丁克早已成为韩国的潮流。在今年6月,韩国总统尹锡悦也已宣布“韩国进入人口国家紧急状态”。那么,作为传统文化深厚的东亚国家,上世纪起源于西方国家的“丁克”缘何在当下流行于韩国?越来越多的韩国人选择丁克的原因何在?面对丁克潮,韩国政府有采取什么措施吗?效果如何?韩国2024年低生育老龄社会委员会会议尹锡悦强调要全力应对低生育率问题图:The Korea Times丁克狂潮“丁克”(DINK:dual income no kids)指的是一个家庭、两份收入、不养小孩的家庭,丁克最早出现于20世纪80年代的美国,进入21世纪后,“丁克潮”席卷全球。韩国统计厅2023 年12月18日公布的一项统计结果显示,韩国去年登记结婚不到五年的初婚新婚夫妇共81.5357万对,其中“丁克族”多达23.4066万对,占比28.7%。新婚夫妇中,近1/3选择不要孩子韩国新韩人寿保险(Shinhan Life Insurances)…

“易学大师”在高铁发传单被罚,竟是计算机专业的名校研究生

一名自称“易学大师”的男子在高铁列车上发放“国学咨询”传单,因扰乱高铁列车上的公共秩序,被罚款50元。龙某自称“易学大师”在高铁发传单被罚 来源:长沙铁路公安处10月10日,澎湃新闻从长沙铁路公安处获悉,10月9日11时许,长沙铁路公安处乘警支队民警在值乘的G5679次列车巡视时,发现5号车厢空座上被人放置印有“国学咨询”字样的宣传单。经询问列车工作人员、周围旅客后,在8号车厢找到了发放传单的旅客龙某。被查获时,龙某手中还握着大量传单,并向民警叫嚣:“为什么不能够发(传单)?我犯了什么法?”列车到达长沙站后,乘警将龙某交由长沙站派出所处理。当民警问起龙某作为计算机专业的名校研究生,为何要选择“易学大师”作为职业时,龙某“自豪”地说:“我觉得挺好的啊,感觉自己在这个‘赛道’上很有竞争力。”龙某在推销传单上写着“通过易学预测精准跳槽3次,将年薪提升6倍”,但在得知要面临罚款的…

人民网三批MCN乱象:骗观众、坑主播、害电商!

编者按:近段时间,“儿子不顾反对去当兵后牺牲”的虚假雷同视频充斥网络,“亲人当医生被开除”等虚假文案持续引发网友不适。主播假人设假剧本乱象背后,一些MCN机构(网红经纪公司)是始作俑者。部分机构还炮制电商骗局、合同陷阱等,肆意破坏网络空间秩序。针对MCN机构乱象,人民网推出三评。“MCN乱象”之一:假戏真演骗观众“儿子不顾我反对,坚决去当兵,五年后他却这样接待我。”近段时间,此类雷同视频充斥各平台,有些“单亲妈妈”目测不过30岁,也在声泪俱下讲“儿子青春从军骨灰回”。很快,“我的哥哥”“我的女儿”“我的侄子”等类似故事也大量出现。所有视频指向共同结尾:“我们不当这个兵了,我们不当英雄了。你把豪情献给了祖国,却留下我一个人孤独终老。”军人情怀、拥军民意,岂容恶意消遣、肆意消费?这些千篇一律、逻辑拧巴、罔顾事实的悲情故事,为了流量离间军民鱼水关系,难怪不少观众从最初…

小区衰败,正在吞噬我们的未来

有些过于老旧的小区,如果没有多大维修价值,实际上应该在全体居民同意的前提下,推倒重建,并减免税费,使居民能够负担得起建设成本。撰文丨任大刚“小区衰败”怎么办?《南方周末》的作者采访了武汉大学社会学院王德福副教授,王副教授给出的方法是:“首先要认清在如此迅速的社会变革下,个人需要重新学习如何过社区生活。”01小区衰败,真问题与假问题坦率地讲,读完整篇报道,我认为有两个问题还是没有得到答案。其一,什么是“小区”?该文一开始引用的案例是快递小哥不幸被写字楼脱落的外墙装饰砖砸中身亡。众所周知,在中国大陆,所谓小区,都是指居民小区,写字楼显然不属于“小区”范畴,这个案例中的“肇事者”与本文要讨论的“小区”有什么关系?即便是商住两用的物业,明明写的是写字楼方面的责任,责任主体更加明确,冤有头,债有主,跟小区何干?接下来不就是跟写字楼业主打官司的事吗?其二,“小区衰败…

“雷军”骂翻全网,恶搞不能没有边界

大量“雷军”发言视频,明显侵犯雷军合法权益,AI合成平台、社交平台、短视频平台理所应当在第一时间直接阻断这些视频的发布、传播,而不是提供流量,进行推送。在刚刚过去的国庆假期中,短视频平台上出现了大量“雷军”的发言视频。在视频中,“雷军”锐评了堵车、假期、调休、游戏等热门话题,不仅言辞犀利,还不乏一些粗话脏话,有的甚至模仿雷军辟谣。有网民调侃称:“国庆上网被雷军骂了整整7天。”还有网友称被雷总骂蒙圈了。不可否认,“雷军”在国庆假期骂翻全网,网友都知道这只是网络恶搞,并非企业家雷军真实发言,在客观上没有产生造谣、传谣的恶劣影响。纵观国庆假期火爆全网的“雷军”发言视频,网友在发布视频时已经打上了“雷军AI配音”“雷军AI语音”之类的标签,相关“雷军”发言视频也不是雷军本人账号发布的。而且,从“雷军”的发言内容来看,涉及很多热门话题,甚至不乏一些粗话脏话,让人一眼就…

涉编、印、发、挂网全流程环节,起底“山寨期刊”的亿元论文生意

央广网北京10月10日消息(总台记者任梦岩 凌姝)据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道,您是否见到过这样的广告?只要花钱就能把自己的文章刊登在正规期刊上,不仅有正规的期刊录用通知、打印的期刊,甚至能联网可查。前不久,湖北荆门警方就破获了一起跨多省的伪造期刊案件,涉及征稿、组稿、印刷甚至通过网站内部人员将虚假论文上传的完整产业链。“山寨期刊”的论文生意是如何运转的?查获伪造的假期刊“我手中的《中国典型病例大全》杂志,封面精美,做工精良,里面收录着大量关于医学方面的论文杂志。还有这样一本叫《科技潮》,同样做工也非常精美,都是假的。”湖北省荆门市公安局高新区掇刀区分局经侦大队副大队长孙杨手拿期刊介绍着情况。这些所谓的期刊,都经历了荆门当地非法工作室投放广告、非法编辑部编辑排版、传输至印刷厂印刷、刻制虚假公章发放论文录用通知、正规期刊网站工作人员利用权限违规…

诺贝尔化学奖,为何也青睐人工智能?

◎ 科技日报记者 都芃10月9日,2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享这一奖项。戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出,其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后,今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。人工智能“梅开二度”作为全球最重磅的科技奖项之一,每年诺贝尔奖颁奖前,各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前,此次获奖的三位科学家已呼声极高。奖项结果称得上众望所归。“尤其是戴维·贝克,他是计算蛋白质设计领域的拓荒者,并且持续性做出国际先进的研究成果,我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为,在今年诺贝尔物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下,诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位从事计算…


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