起底“减肥糖果”:配料含糖高,批号随意贴,成本1毛5卖58元

新京报记者 王子扬 编辑 李严 校对 王心“空乘模特内部推荐”“一天一粒秀出小蛮腰”……新京报消费研究院近期发现,曾经充斥在微商市场的“减肥糖果”,已进入电商平台销售,这些产品不同程度地宣传减肥功能。在多个店铺的“减肥糖果”宣传图上,均展示出保健食品专用“蓝帽子”图案。但记者调查发现,多个店铺使用的是同一保健食品批号,该批号对应的是其他产品,而且已经过期。新京报消费研究院得到的部分“减肥糖果”产品信息显示,其配料表首位为葡萄糖。科信食品与健康信息交流中心副主任、新京报消费研究院顾问专家阮光锋认为,这些产品实际无法达到减肥效果。北京大成律师事务所合伙人、新京报消费研究院顾问专家隋海旭律师表示,没有取得相关资质却标注保健食品,涉嫌违法宣称保健功能或减肥功效,属于典型的普通食品违规功效宣传。“压片糖果”宣称减肥功能想减肥的仲女士一直在寻找适合自己的减肥方法,偶尔…

河南向海图强,迎来法治护航!

来源:河南政府网  河南内河航运建设,迎来坚实法治保障。4月1日,《河南省内河航运条例》(以下简称《条例》)经省十四届人大常委会第二十三次会议表决通过,将从2026年7月1日起正式施行。  这是河南首部内河航运领域综合性、系统性的地方性法规。业内专家提出,《条例》将全面推动河南内河航运从 “恢复性发展” 迈向 “高质量发展”,为河南建设中部地区开放高地、服务全国统一大市场提供强劲水运动能。周口港  保障丨为内河航运高质量发展提供“硬支撑”  内河航运是综合交通运输体系的重要组成部分,能有效降低全社会物流成本,促进区域协调发展。  近些年来,河南省委、省政府将内河航运摆上战略位置,实施“11246”工程,全力推进沙颍河、淮河等“黄金水道”建设。截至2025年底,全省内河通航里程达1825公里,港口吞吐量达7162万吨,周口港、信阳港等主要港口能级跃升,沙颍河、淮河两条水运通道初步成…

全国铁路4月10日起实行新的货物列车运行图

来源:央视网  央视网消息:据中国铁路公众号消息,全国铁路4月10日18时起实行新的货物列车运行图,中国铁路物流产品体系进一步完善,将为有效降低全社会物流成本、助力经济社会高质量发展提供更加有力的运输保障。  此次实行新的货物列车运行图,是国铁集团充分发挥全国铁路一张网和调度集中统一指挥的优势,统筹利用线路能力、运输装备和场站资源,对接市场需求,进一步完善中国铁路物流产品体系的重要举措,着眼于全面提升货物列车开行质量,为客户提供优质高效的铁路物流服务。  一是优化城际班列产品,促进城市间货物快速集散。城际班列主要在城市之间点对点开行,安排固定运行时刻,以 整车运输为主。二季度,安排开行最高时速160公里的特快城际班列8列、最高时速120公里的快速城际班列53列以及最高时速80公里的普快城际班列87列,其中增开长春北至乔司、乔司至团结村、芜湖东至库尔勒等方向快速城际班列8列…

全球最大打桩船“铁建大桥桩1”号正式下线

近日,全球最大打桩船“铁建大桥桩1”号在江苏南通正式下线。这艘由中国铁建大桥局自主投资建造的大国重器,集多项世界第一于一身,标志着我国海洋工程装备制造技术实现从跟跑到领跑的跨越,为深远海工程、跨海桥梁、海上风电等重大基建提供核心装备支撑。  “铁建大桥桩1”号试航。  “铁建大桥桩1”号总长130.5米、宽40.8米、型深8.4米,桩架高度156米,可打直径7米、桩重700吨的桩基,作业水深最深达70米,打桩定位精度实现厘米级,是目前世界上桩架最高、吊桩能力最大、作业水深最深的打桩船。  该船在技术上实现两大全球首创,应用“DP动力定位+锚泊定位”融合技术,可实时监测风浪流与船体姿态,自动调整推力稳船,大幅提升复杂海况下的施工效率与安全水平;同时应用主油缸闭式液压系统,能量回收率达40%,系统能够根据打桩作业的实际负荷智能切换“耗能”与“再生”模式,显著降低能耗与运营成本。此外,船…

伊朗战火外溢,中国储能出口要爆了?

[文/观察者网 柳白]全球算力浪潮与地缘博弈正重塑能源格局,中国储能设备迎来一波出口热潮。香港英文媒体《南华早报》4月9日援引分析人士的话指出,受全球人工智能系统发展推动,海外对储能设备需求本就旺盛,而伊朗局势紧张、中东冲突升级进一步引发全球对能源独立的诉求,储能系统在全球能源安全布局中的作用愈发凸显,中国相关设备出口预计将保持增长势头。中国海关数据显示,2026年前两个月,作为储能系统核心部件的中国逆变器出口总额同比飙升57%,达到16.6亿美元。逆变器可将电池与太阳能板产生的电能转化为可供家庭、商业及工业使用的电力。专注于此类出口业务的货运代理商徐建忠(音译)表示:“储能系统需求增长主要源于全球人工智能的发展……而伊朗战事或将把这一需求推向新高峰。”“中东战事还会推高原材料等整体成本。”2025年12月22日 ,甘肃省张掖市临泽县北部滩新能源产业园300MW/1200MWh独立储能电站…

伊朗战火外溢,中国储能出口要爆了?

[文/观察者网 柳白]全球算力浪潮与地缘博弈正重塑能源格局,中国储能设备迎来一波出口热潮。香港英文媒体《南华早报》4月9日援引分析人士的话指出,受全球人工智能系统发展推动,海外对储能设备需求本就旺盛,而伊朗局势紧张、中东冲突升级进一步引发全球对能源独立的诉求,储能系统在全球能源安全布局中的作用愈发凸显,中国相关设备出口预计将保持增长势头。中国海关数据显示,2026年前两个月,作为储能系统核心部件的中国逆变器出口总额同比飙升57%,达到16.6亿美元。逆变器可将电池与太阳能板产生的电能转化为可供家庭、商业及工业使用的电力。专注于此类出口业务的货运代理商徐建忠(音译)表示:“储能系统需求增长主要源于全球人工智能的发展……而伊朗战事或将把这一需求推向新高峰。”“中东战事还会推高原材料等整体成本。”2025年12月22日 ,甘肃省张掖市临泽县北部滩新能源产业园300MW/1200MWh独立储能电站…

离职员工成AI数字人,收益、责任如何厘清?专家解读

离职员工成AI数字人,专家认为:“技术可行”不等于“法律无虞”近期,因为尝试将离职员工训练成人工智能数字人继续工作,让山东的一家游戏传媒公司备受关注,引发了公众热议。员工是否会被AI取代?AI数字分身产生收益、出现差错,责任如何厘清?“这是社会焦点,也是最不能模糊处理的问题。”4月8日,山东省计算中心(国家超级计算济南中心)主任吴晓明向科技日报记者表示,“‘知情同意’只是起点,‘技术可行’也绝不等于‘商业可用,法律无虞’。”第一问:如何训练AI数字人,成本高不高?在吴晓明看来,训练AI数字人并不是简单做一个会说话的虚拟形象,而是把一个人的外在表现、语言风格、知识结构、工作流程等,转化为可被机器调用和复用的“数字能力体”。“从技术路径看,它通常包括四个层次。”吴晓明介绍,第一层是形象建模,即采集人脸、表情、动作等视觉特征,生成可驱动的数字形象;第二层是声音复刻,通过…

兆瓦级氢燃料航空涡桨发动机首飞成功

4月4日,中国航发动研所自主研制的兆瓦级氢燃料航空涡桨发动机AEP100配装7.5吨级无人运输机在株洲芦淞机场成功首飞。这是全球首次兆瓦级氢燃料航空涡桨发动机试飞。整个飞行过程中发动机工作正常、状态良好,空中飞行时间16分钟,飞行距离36公里,飞行速度220公里/小时,离地飞行高度300米,在完成了预定飞行科目后顺利返航,首飞圆满成功。兆瓦级氢燃料航空涡桨发动机首飞成功。  此次首飞成功,实现了自主研制兆瓦级氢燃料航空发动机从技术到工程的阶段跨越,标志着我国在氢燃料航空发动机领域已打通从核心部件到整机集成的全技术链,验证了氢燃料动力系统与飞行平台匹配的工程可靠性,为后续氢能航空产业化应用奠定了关键基础,是我国绿色航空动力发展从技术探索迈向工程实践的重要里程碑。  未来随着绿氢制备成本的进一步下降,氢能航空动力的经济性优势和能源安全优势将逐步展现。氢燃料航空发动机技术有望率先…

新能源汽车充电涨价潮来袭?行业有望告别“低价内卷”

每经记者 孙桐桐 每经编辑 余婷婷“以前充一次电差不多50元,前几天居然花了80多元!”3月以来,全国多地公共充电桩充电价格悄然波动,核心商圈、高速服务区等热门点位的高峰时段电价涨幅尤为突出,不少新能源车主直呼“电车的成本优势要没了”。这一现象迅速引发热议,成为新能源车主圈的核心话题。《每日经济新闻》记者近日走访发现,这场充电价格波动呈现出鲜明的两极分化特征:有人深受涨价影响,用车成本显著攀升;有人则毫无体感,日常充电依旧实惠。比如,一位北京纯电车主驾驶一辆75度电的纯电动车,日常通勤主要依赖公共充电桩。“以前充满一次电大概50元,能跑400多公里。现在高峰时段充电,每度电比之前贵了近0.5元,一次充满居然要80多元,突然觉得电车不‘香’了。”而一位西安插电混动车主表示并未感受到明显变化:“我前天刚在小区周边的充电站充了电,没觉得涨价,花费17元,大概跑了130多公里,折算下…

千寻智能30天内融资约30亿元 具身智能行业马太效应显现

每经记者 张梓桐 每经编辑 杜宇4月7日,千寻智能宣布完成新一轮10亿元融资,本轮融资由雷军旗下顺为资本、马云旗下云锋基金联合领投,为两大科技巨头罕见在具身赛道“同框”。达晨财智、某头部人民币基金、银河源汇等机构重磅加持。《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)注意到,加上此前入局的华为系、京东、中国互联网投资基金,千寻智能汇聚科技、产业、金融三类资本阵容。千寻智能成立于2024年1月,核心定位为“机器人通用大脑构建者”,并非传统硬件制造商,主要业务方向为通用具身大模型研发。值得注意的是,千寻智能近期刚刚完成了近20亿元融资,30天内已累计融资约30亿元。资本为何对其疯狂加注?融资约30亿元背后当前,具身智能行业一个普遍共识是:机器人能否真正“学会干活”,关键已不再是模型参数与硬件性能,而是稀缺、昂贵、难以规模化的真实物理世界数据。真实场景的数据采集难度大、成本高、效率低…