记者从中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）获悉，该中心徐宁龙研究团队研究发现了大脑皮层神经元树突计算参与灵活决策中的认知计算过程，填补了树突计算与高级认知功能之间长期缺乏直接证据的空白。该研究为揭秘人脑智能机制、研发新型人工智能系统奠定了理论基础。该成果10月16日在国际学术期刊《科学》发表。百余年来，现代神经科学一直遵循经典神经元学说，将神经元视作神经系统的基本功能单元。在传统科研模型中，神经元被简单定义为一个均质“点状节点”，仅通过简单加权求和的方式处理、输出信息。这一简易模型虽方便科学研究与理论建模，却存在明显短板，无法解释大脑的灵活智能——人类能够根据环境变化、抽象规则动态调整判断与决策，这种复杂的认知能力，始终无法用“点状神经元”的简单运算逻辑阐释，也成为脑科学和人工智能领域的核心瓶颈。事实上，人脑皮层的神经元并非简单单点结构…