多地宣布:生物地理不再计入中考总分

来源:澎湃新闻吉林省宣布,自2027年开始,生物学、地理学科不作为中考计分科目。据微信公众号“吉林教育”3月17日消息,为减轻学生负担,增加学位资源,破解“教育内卷”,吉林省教育厅对中考事项作出调整。2026年,现行计分科目不变,降低考试难度。将生物学、地理学科考试形式调整为开卷,试题结构与2025年一致,面向2024年入学的初一学生实施。自2027年开始,将生物学、地理学科调整为考查科目,不作为中考计分科目,考试形式为开卷,从2025年入学的初一学生开始实施,考试结果以等级形式呈现。消息还提到,各地持续扩大普通高中招生规模,全面落实“高中阶段不作职普比例限制”要求,保障学生自主选择权。自2026年开始,持续提升指标到校比例,取消单独设置的指标生录取控制线限制。同时,鼓励各地结合实际探索实施招生录取和培养模式改革试点,支持普通高中学位充足的地方探索实施录取工作后剩余学位登记入学改革…

多地宣布2027年缩减中考计分科目:生物地理不再计入总分

吉林省宣布,自2027年开始,生物学、地理学科不作为中考计分科目。据微信公众号“吉林教育”3月17日消息,为减轻学生负担,增加学位资源,破解“教育内卷”,吉林省教育厅对中考事项作出调整。2026年,现行计分科目不变,降低考试难度。将生物学、地理学科考试形式调整为开卷,试题结构与2025年一致,面向2024年入学的初一学生实施。自2027年开始,将生物学、地理学科调整为考查科目,不作为中考计分科目,考试形式为开卷,从2025年入学的初一学生开始实施,考试结果以等级形式呈现。消息还提到,各地持续扩大普通高中招生规模,全面落实“高中阶段不作职普比例限制”要求,保障学生自主选择权。自2026年开始,持续提升指标到校比例,取消单独设置的指标生录取控制线限制。同时,鼓励各地结合实际探索实施招生录取和培养模式改革试点,支持普通高中学位充足的地方探索实施录取工作后剩余学位登记入学改革试点,支持具备…

多地宣布2027年缩减中考计分科目:生物地理不再计入总分

吉林省宣布,自2027年开始,生物学、地理学科不作为中考计分科目。据微信公众号“吉林教育”3月17日消息,为减轻学生负担,增加学位资源,破解“教育内卷”,吉林省教育厅对中考事项作出调整。2026年,现行计分科目不变,降低考试难度。将生物学、地理学科考试形式调整为开卷,试题结构与2025年一致,面向2024年入学的初一学生实施。自2027年开始,将生物学、地理学科调整为考查科目,不作为中考计分科目,考试形式为开卷,从2025年入学的初一学生开始实施,考试结果以等级形式呈现。消息还提到,各地持续扩大普通高中招生规模,全面落实“高中阶段不作职普比例限制”要求,保障学生自主选择权。自2026年开始,持续提升指标到校比例,取消单独设置的指标生录取控制线限制。同时,鼓励各地结合实际探索实施招生录取和培养模式改革试点,支持普通高中学位充足的地方探索实施录取工作后剩余学位登记入学改革试点,支持具备…

西班牙媒体:中国化石或改写人类进化版图

西班牙《非常有趣》杂志3月5日文章,原题:中国化石揭示了东亚地区多个人类谱系共存的历史,彻底颠覆我们对人类进化的认知 长期以来,非洲一直被视作唯一的“人类摇篮”,而如今中国的考古证据打开了另一扇蒙尘已久的窗——生物多样性的演化远比单线叙事复杂得多,东亚同样孕育并见证了主流人类支系的分化过程。人类进化不再被视为始于非洲并以智人出现为终点的线性演进。中国成为新的进化中心。东亚扮演重要角色 在20世纪的大部分时间里,人类进化历史几乎都以非洲为中心的视角进行解读。在主流学说中,非洲几乎被认为是人属动物的唯一起源大陆。亚洲则通常被视为非洲古人类的诸多迁徙分支路径之一。但如今,随着基因检测技术的进步和分子生物学领域的革新,中国古人类学的科研成果正迫使我们重新思考一些根本性问题。2026年2月,中国科学院古脊椎动物与古人类研究所在英国《自然》期刊发表一篇题为《中国的古人类学…

黑龙江初三统考英语卷泄题?省教育厅回应

极目新闻记者 满达 见习记者 李淑仪1月7日晚,大量网友发帖称黑龙江省九年级统一考试中,英语科目疑似出现试题泄露情况。1月8日上午,黑龙江省教育厅负责此次考试的工作人员向极目新闻记者表示,目前已经关注到相应情况,泄题事件涉及英语学科。不过,该工作人员解释,此次调研测试并非网络传言中的“省级统考”,只是省里统一命题,由各学校自主选择是否使用该试卷,“有的学校可能提前开展考试了”。社交平台贴文截图多位黑龙江网友在社交平台反映,1月7日上午进行的九年级英语统考存在提前泄露试卷、售卖答案的现象。有网友发帖称,“黑龙江九年级省统考英语泄题这么严重真的没人管管吗?”在相关贴文评论区,有学生家长称,孩子回家后说这次英语考试有学生提前知道了试卷,“试卷还有卖的,价格还很便宜。”还有家长表示,“我女儿说今天英语临时换了B卷,说卷子泄露了。”相关贴文评论区有学生告诉极目新闻记者,自…

黑龙江九年级统考英语卷泄题?省教育厅回应

极目新闻记者 满达 见习记者 李淑仪1月7日晚,大量网友发帖称黑龙江省九年级统一考试中,英语科目疑似出现试题泄露情况。1月8日上午,黑龙江省教育厅负责此次考试的工作人员向极目新闻记者表示,目前已经关注到相应情况,泄题事件涉及英语学科。不过,该工作人员解释,此次调研测试并非网络传言中的“省级统考”,只是省里统一命题,由各学校自主选择是否使用该试卷,“有的学校可能提前开展考试了”。社交平台贴文截图多位黑龙江网友在社交平台反映,1月7日上午进行的九年级英语统考存在提前泄露试卷、售卖答案的现象。有网友发帖称,“黑龙江九年级省统考英语泄题这么严重真的没人管管吗?”在相关贴文评论区,有学生家长称,孩子回家后说这次英语考试有学生提前知道了试卷,“试卷还有卖的,价格还很便宜。”还有家长表示,“我女儿说今天英语临时换了B卷,说卷子泄露了。”相关贴文评论区有学生告诉极目新闻记者,自…

新增31个科学与应用项目,2025年中国空间站成果“上新”

记者从中国科学院空间应用中心获悉,2025年中国空间站空间科学、应用实验与技术试验项目进展顺利,已形成覆盖生命科学、微重力物理、空间新技术与应用等多领域的科学设施,为核心科学任务的实施提供了关键保障。2025年空间应用系统在轨实施科学与应用项目新增31个,上行实验模块、单元及样品等科学物资约867.5公斤,下行空间科学实验样品83.92公斤,获取科学数据超过150TB,各领域科学团队产出系列原创性、前沿性、创新性的进展与成果,授权专利超过50项。在空间生命科学领域,我国成功实现了中国空间站首次小鼠空间科学实验,初步建立了科学实验和工程实施深度耦合的“地面筛选-活体上行-在轨饲养-活体下行”的空间小型哺乳动物实验全流程生命支持保障和实验技术体系,为未来系统开展空间环境对哺乳动物影响研究奠定了重要基础。△空间亚磁-微重力复合环境果蝇培养及生物学效应研究体系国际上首次开展了空间站亚磁-微重…

诺贝尔化学奖,为何也青睐人工智能?

◎ 科技日报记者 都芃10月9日,2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享这一奖项。戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出,其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后,今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。人工智能“梅开二度”作为全球最重磅的科技奖项之一,每年诺贝尔奖颁奖前,各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前,此次获奖的三位科学家已呼声极高。奖项结果称得上众望所归。“尤其是戴维·贝克,他是计算蛋白质设计领域的拓荒者,并且持续性做出国际先进的研究成果,我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为,在今年诺贝尔物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下,诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位从事计算…

最新研究:感染新冠显著增加了心脏病发作、中风和死亡的风险

财联社10月9日讯(编辑 牛占林)一项最新发布的大型研究表明,在感染新冠病毒后,接下来的三年里患者心脏病发作和中风的风险大幅增加。这项研究周三发布在了《动脉硬化、血栓形成和血管生物学》期刊上,它对英国生物银行数据库中约25万人的医疗记录进行了分析。在这个数据集中,研究人员确定了在2020年感染新冠的1.1万人,其中有近3000人因感染不得不住院治疗。在与数据库中另外22.2万名没有感染新冠的患者进行比较后,研究人员发现,新冠感染者在接下来的三年中,他们发生心脏病发作、中风或死亡的风险是未感染者的两倍。而如果一个人因感染而住院,表明其症状更为严重,那么他们心脏病发作和中风的风险更高,比医疗记录中没感染新冠的人高出三倍以上。更重要的是,对于那些需要住院的人来说,感染新冠似乎成为了未来心脏病发作和中风的的潜在风险因素。研究作者之一、克利夫兰诊所心血管与代谢科学系主任Stanley Haze…

诺贝尔化学奖揭晓!国际象棋AI大师破解了蛋白质的密码

作者丨陈列平 凤凰网《CC情报局》特约撰稿员编辑丨白金娜 黎人恺三位科学家用人工智能“破解了”几乎所有已知蛋白质的“密码”,获得诺贝尔奖2024年诺贝尔化学奖了授予华盛顿大学的戴维·贝克教授(David Baker)、谷歌 DeepMind 的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John Jumper),他们因“蛋白质结构预测”,破解了蛋白质结构的密码,从而获得诺奖。诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克说:“蛋白质里这20种氨基酸所蕴含的潜力,无论怎样强调都不为过。”2024 年诺贝尔化学奖旨在表彰对氨基酸的全新理解和掌握。奖金的一半授予德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,他们利用人工智能成功解决了化学家们50多年来一直饱受困扰的一个问题:如何根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。他们的研究成果让化学家们能够预测几乎所有2亿种已知蛋白质的结构…