画里有话丨“九章”领跑“算力革命”

来源:中央纪委国家监委网站  5月13日,国际学术期刊《自然》发表我国科研团队新成果,我国成功研制出1024个量子压缩态输入、8176模式的可编程量子计算原型机“九章四号”,首次操纵和探测高达3050个光子的量子态,再度刷新光量子信息技术世界纪录。图为“九章四号”量子计算原型机局部。新华社记者  周牧 摄  近日,中国科研团队成功研制出1024个量子压缩态输入、8176模式的可编程量子计算原型机“九章四号”,再度刷新光量子信息技术世界纪录,再次证明中国光量子计算已稳稳站在世界最前沿。  “量子计算优越性”,一道横亘在量子计算研究之路上的难关。这是一个科学术语:作为新生事物的量子计算机,一旦在某个问题上的计算能力超过了最强的传统计算机,就证明了量子计算机的优越性,跨过了未来多方面超越传统计算机的门槛。“九章四号”首次操纵和探测高达3050个光子的量子态,求解高斯玻色取样问题只需25微…

中国量子计算新突破!

记者从中国科学技术大学获悉,由该校潘建伟院士领衔的科研团队联合国内多家科研机构、大学,近期成功研制出可编程量子计算原型机“九章四号”,其针对特定问题的算力远超当前全球最快超级计算机El Capitan,成功建立了国际上最强的“量子计算优越性”。相关成果5月13日在国际学术期刊《自然》发表。量子计算利用量子叠加等特性,在特定问题上的运算速度具备远超普通计算机的能力,而“量子计算优越性”,就是指量子计算机在某类数学问题上,能超越现有最强大的超级计算机,这也是衡量一个国家当前量子计算实力的关键标志。△“九章四号”量子计算原型机实拍图我国科研团队研制的“九章四号”,能操纵和探测高达3050个光子。它可以用来求解“高斯玻色采样”任务——类似计算无数粒子经过复杂路径后的分布概率,这类问题对普通计算机来说难度极大。在“九章四号”的研制工作中,我国科研团队主要解决了光子损耗的难题,大…

【8点见】铁路部门将推出老年旅客淡季周中购票优惠服务

来源:央视网   央视网消息:每天8点,央视网为您梳理24小时内发生在咱们身边的大小事儿。  ·前4个月全国铁路完成固定资产投资2008亿元。  ·前4个月粤港澳大湾区内地9市外贸连续保持两位数增长。  ·中央社会工作部5月13日公布《志愿服务标识基本规范(试行)》,对志愿服务标识含义以及设计、使用、管理等作出规定。  ·外交部:坚决反对所谓“哥本哈根民主峰会”执意邀请“台独”分子大放厥词。  ·广电总局:2025年短视频、网络直播等收入4795.44亿元。  ·铁路部门近期将推出老年旅客淡季周中购票优惠服务,相关优惠车票将于5月15日起陆续发售。  ·我国科研团队近期成功研制出可编程量子计算原型机“九章四号”,其针对特定问题的算力远超当前全球最快超级计算机。  ·全球首项!我国牵头的岩溶领域ISO国际标准发布。  ·湖南全力救治浏阳华盛烟花厂爆…

中国科学家成功研制“九章四号”量子计算原型机

记者5月13日从中国科学技术大学获悉,该校潘建伟、陆朝阳、张强、刘乃乐等组成的研究团队,联合济南量子技术研究院、山西大学、清华大学、上海人工智能实验室、崂山实验室、国家并行计算机工程技术研究中心等单位,成功研制出1024个量子压缩态输入、8176模式的可编程量子计算原型机“九章四号”,首次操纵和探测高达3050个光子的量子态,再度刷新光量子信息技术世界纪录,求解高斯玻色取样问题比目前全球最快的超级计算机快10的54次方倍。国际知名学术期刊《自然》13日发表了该成果。量子计算机是遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置,具有远超经典计算机的并行计算能力。目前主流量子计算技术路线包括超导、离子阱、光量子和中性原子等。作为光量子计算原型机,“九章”系列使用光子来编码量子比特,通过对光子的量子操控及测量来实现量子计算,自2020年成功构建以来,历经“九章二…

中国科学家成功研制“九章四号”量子计算原型机

记者5月13日从中国科学技术大学获悉,该校潘建伟、陆朝阳、张强、刘乃乐等组成的研究团队,联合济南量子技术研究院、山西大学、清华大学、上海人工智能实验室、崂山实验室、国家并行计算机工程技术研究中心等单位,成功研制出1024个量子压缩态输入、8176模式的可编程量子计算原型机“九章四号”,首次操纵和探测高达3050个光子的量子态,再度刷新光量子信息技术世界纪录,求解高斯玻色取样问题比目前全球最快的超级计算机快10的54次方倍。国际知名学术期刊《自然》13日发表了该成果。量子计算机是遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置,具有远超经典计算机的并行计算能力。目前主流量子计算技术路线包括超导、离子阱、光量子和中性原子等。作为光量子计算原型机,“九章”系列使用光子来编码量子比特,通过对光子的量子操控及测量来实现量子计算,自2020年成功构建以来,历经“九章二…

众多第三方插件失效!“龙虾”激进大更新导致BUG不断,连腾讯都受波及

开源智能体框架OpenClaw(“龙虾”)迎来大更新,却变成一次严重的升级事故。当地时间3月23日,OpenClaw在沉寂9天后推出了v2026.3.22版本更新。本次更新对插件系统进行了重构,上线全新公开插件SDK(软件开发工具包),在模型配置上升级到GPT-5.4和MiniMax-M2.7等最新模型,并在安全方面进行了加固。OpenClaw推出大更新。来源:X平台其中,最关键的改动在于插件系统方面。由于“龙虾”采用了全新的模块化接口,没有为开发者留下任何过渡空间,意味着所有使用旧API(应用程序编程接口)的第三方插件都需要迁移。同时,ClawHub也从此成为安装插件的默认入口,只有当所需安装包在官方插件市场ClawHub上找不到时,“龙虾”才会回退到此前常用的通用包管理器npm。不过,或许是因为本次更新过于“大刀阔斧”,反而造成了许多混乱。首先,在发布本次升级时,由于控制台没有被打包到新版本中,导致用户在升级后无法打开控制台。…

众多第三方插件失效!“龙虾”激进大更新导致BUG不断,连腾讯都受波及

开源智能体框架OpenClaw(“龙虾”)迎来大更新,却变成一次严重的升级事故。当地时间3月23日,OpenClaw在沉寂9天后推出了v2026.3.22版本更新。本次更新对插件系统进行了重构,上线全新公开插件SDK(软件开发工具包),在模型配置上升级到GPT-5.4和MiniMax-M2.7等最新模型,并在安全方面进行了加固。OpenClaw推出大更新。来源:X平台其中,最关键的改动在于插件系统方面。由于“龙虾”采用了全新的模块化接口,没有为开发者留下任何过渡空间,意味着所有使用旧API(应用程序编程接口)的第三方插件都需要迁移。同时,ClawHub也从此成为安装插件的默认入口,只有当所需安装包在官方插件市场ClawHub上找不到时,“龙虾”才会回退到此前常用的通用包管理器npm。不过,或许是因为本次更新过于“大刀阔斧”,反而造成了许多混乱。首先,在发布本次升级时,由于控制台没有被打包到新版本中,导致用户在升级后无法打开控制台。…

国家互联网应急中心发布关于OpenClaw安全应用的风险提示

新京报讯 3月10日,国家互联网应急中心发布关于OpenClaw安全应用的风险提示。近期,OpenClaw(“小龙虾”,曾用名Clawdbot、Moltbot)应用下载与使用情况火爆,国内主流云平台均提供了一键部署服务。此款智能体软件依据自然语言指令直接操控计算机完成相关操作。为实现“自主执行任务”的能力,该应用被授予了较高的系统权限,包括访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部服务应用程序编程接口(API)以及安装扩展功能等。然而,由于其默认的安全配置极为脆弱,攻击者一旦发现突破口,便能轻易获取系统的完全控制权。 前期,由于OpenClaw智能体的不当安装和使用,已经出现了一些严重的安全风险:1。“提示词注入”风险。网络攻击者通过在网页中构造隐藏的恶意指令,诱导OpenClaw读取该网页,就可能导致其被诱导将用户系统密钥泄露。2。 “误操作”风险。由于错误的理解用户操作指令和意图,OpenClaw可能会将电子邮件…

国家互联网应急中心发布关于OpenClaw安全应用的风险提示

新京报讯 3月10日,国家互联网应急中心发布关于OpenClaw安全应用的风险提示。近期,OpenClaw(“小龙虾”,曾用名Clawdbot、Moltbot)应用下载与使用情况火爆,国内主流云平台均提供了一键部署服务。此款智能体软件依据自然语言指令直接操控计算机完成相关操作。为实现“自主执行任务”的能力,该应用被授予了较高的系统权限,包括访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部服务应用程序编程接口(API)以及安装扩展功能等。然而,由于其默认的安全配置极为脆弱,攻击者一旦发现突破口,便能轻易获取系统的完全控制权。 前期,由于OpenClaw智能体的不当安装和使用,已经出现了一些严重的安全风险:1。“提示词注入”风险。网络攻击者通过在网页中构造隐藏的恶意指令,诱导OpenClaw读取该网页,就可能导致其被诱导将用户系统密钥泄露。2。 “误操作”风险。由于错误的理解用户操作指令和意图,OpenClaw可能会将电子邮件…

人工智能获诺贝尔物理学奖?这合理吗?

2024 年 10 月 8 日,瑞典皇家科学院宣布,将 2024 年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学教授 约翰·J·霍普菲尔德(John J. Hopfield )和加拿大多伦多大学教授杰弗里·E·辛顿( Geoffrey E. Hinton),以表彰他们“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”。这两位科学家的工作为当今强大的机器学习技术奠定了基础。Hopfield 创造了一种能够存储和重建信息的结构,而 Hinton 发明了一种可以独立发现数据中规律的方法,这种方法对现在使用的大型人工智能系统至关重要。两位获奖人肖像(图片来源:诺贝尔奖委员会官网)机器学习:计算机的自主学习之旅Hopfield 和 Hinton 的开创性工作为一个更广泛的领域“机器学习”奠定了基础。机器学习是人工智能的核心,它的目标是让计算机能够从数据中学习并完成任务,而不需要完成任何指令都需要首先进行复杂而脆弱的编程,这…