三无产品“外泌体”电商平台已下架,一涉事企业多项专利被驳回

极目新闻记者 李迎3·15晚会丨网红万元“万能神药”外泌体 竟然是“三无”产品央视3·15晚会曝光“万能”外泌体问题,灏麟 (天津) 生物科技有限公司和郑州源创基因科技有限公司被点名。据央视财经报道,记者根据消费者提供的信息,在市场上找到了一款“外泌体”产品“轻澄”,这是一款在各大医美机构销售火爆的所谓“产品”,这款产品标称自己是“第二类医疗器械”。但记者了解到,目前我国并没有允许以外泌体为成分的医疗器械产品上市销售。其生产商灏麟(天津)生物科技有限公司的工作人员在见到记者后清楚地告诉记者,他家生产的这款产品,主要成分就是外泌体,但为了躲避市场监管,他们套用了胶原蛋白的许可证。假冒许可证的违规行为,工作人员并没有隐瞒。灏麟(天津)生物科技有限公司销售人员称,里面产品都是他们自己生产的。现在用的证件是胶原蛋白的证。在医疗器械证的分类里面,是没有外泌体这个分…

三无产品“外泌体”电商平台已下架,一涉事企业多项专利被驳回

极目新闻记者 李迎3·15晚会丨网红万元“万能神药”外泌体 竟然是“三无”产品央视3·15晚会曝光“万能”外泌体问题,灏麟 (天津) 生物科技有限公司和郑州源创基因科技有限公司被点名。据央视财经报道,记者根据消费者提供的信息,在市场上找到了一款“外泌体”产品“轻澄”,这是一款在各大医美机构销售火爆的所谓“产品”,这款产品标称自己是“第二类医疗器械”。但记者了解到,目前我国并没有允许以外泌体为成分的医疗器械产品上市销售。其生产商灏麟(天津)生物科技有限公司的工作人员在见到记者后清楚地告诉记者,他家生产的这款产品,主要成分就是外泌体,但为了躲避市场监管,他们套用了胶原蛋白的许可证。假冒许可证的违规行为,工作人员并没有隐瞒。灏麟(天津)生物科技有限公司销售人员称,里面产品都是他们自己生产的。现在用的证件是胶原蛋白的证。在医疗器械证的分类里面,是没有外泌体这个分…

315晚会打假万能神药 网红神药外泌体竟是三无产品

3·15晚会丨网红万元“万能神药”外泌体 竟然是“三无”产品“外泌体这两年真的是非常火,抗衰界的宠儿。”这是近期医美市场上火爆的一类产品介绍,记者在多个医疗刊物和业内人士的介绍中了解到,主播们宣讲的神奇物质“外泌体”,其实是一种在干细胞培养过程中,分泌的生物活性物质。但这种物质在医疗界和学术界,其作用机理、临床测试等多项医学程序上,尚不能明确,更多还停留在学术研究和理论研究的阶段。记者查询得知,2025年6月,国家药品监督管理局药品审评中心发布征求意见稿,将具有治疗功能、依靠活性成分发挥作用的外泌体,纳入药品监管,但这也仅仅是一个意见征求稿。目的也是管控这样的物质进入社会,被滥用或错误使用,截至目前,我国并没有任何外泌体药品获得上市销售批准。为了解具体的情况,315晚会记者根据消费者提供的信息,在市场上找到了一款“外泌体”产品“轻澄”。其生产商灏麟(天津)生物…

宣称美容抗衰还包治百病 吃了所谓医美神药烂脸3个月

来源:中国日报记者根据消费者提供的信息,在市场上找到了一款“外泌体”产品“轻澄”。其生产商灏麟(天津)生物科技有限公司的工作人员告诉记者,他家生产的这款产品,主要成分就是“外泌体”,但为了躲避市场监管,他们“套”用了胶原蛋白的许可证。套证生产、违规添加、违规销售,但这并不是“外泌体”乱象的全貌。市场还有些公司存在着虚假宣传的行为,他们对自家生产的“外泌体”产品,不仅宣传可以美容抗衰,甚至还夸张到可以治疗多种疾病!在西南某市的一家婕波噻尔生物科技有限公司,公司负责人谭总直言不讳地告诉记者,他们在用“外泌体”治疗疾病。在谭总的介绍中,癫痫、关节炎、糖尿病这些疾病通过输入“外泌体”都可以解决。看到记者将信将疑,谭总直接从冰箱里拿出了所谓的医用级别外泌体冷冻原液,向记者进行展示,物品包装上没有任何产品信息,妥妥的“三无”产品。将“三无”产品伪装成“技术服务”,…

乙肝病毒复制的控制“开关”找到了

北京地坛医院团队找到了控制乙肝病毒复制的关键“开关”。这个世界首次的发现,为研发慢性乙型肝炎精准靶向药物提供了明确方向。慢性乙型肝炎难以治愈,根源在于乙肝病毒的共价闭合环状DNA。这种DNA是病毒转录的模板,像是病毒持续复制的“顽固堡垒”。如何靶向清除该病毒,一直是全球难题。为此,地坛医院院长金荣华和该院研究所所长王玺带领团队开展研究,首次发现宿主细胞内的一种染色质重塑复合物是调控乙肝病毒DNA转录的关键“开关”。通过靶向抑制核心酶及其同源物的活性,可显著下调病毒DNA的转录产物及病毒复制相关蛋白水平,研究为开发精准靶向药物提供了明确方向。据世界卫生组织数据,全球慢性乙肝感染患者约2.5亿人,每年近90万人死于乙肝相关疾病。目前临床常用的口服抗病毒药物虽能抑制病毒复制,但难以彻底清除作为病毒复制“模板”的共价闭合环状DNA。王玺介绍,此次研究发现的复合物是被病毒“劫持”以…

山东一生物科技公司气体中毒事故致7死4伤,应急局:发酵时密闭空间产生硫化氢

10月12日,山东省寿光市应急管理局在官网发布通报称,2024年10月12日13时30分左右,潍坊金石生物科技有限公司发生气体中毒事故,造成7人死亡,4人受伤。受伤者生命体征平稳。事故相关责任人已被控制。目前,善后工作和事故原因调查正在进行。▲情况通报10月13日,寿光市应急管理局一名工作人员告诉红星新闻记者,事故原因是在发酵时,密闭的有限空间产生了硫化氢气体。“气体产生之后,人员进去就死亡了。”该名工作人员还表示,伤亡人数目前没有变化,上级调查组准备明天入驻。随后,红星新闻拨打该公司一名负责人电话,但无法接通。工商登记资料显示,潍坊金石生物科技有限公司创设于2020年,位于山东省潍坊市寿光市羊口镇,经营范围为生物技术研发、推广、咨询服务;加工、销售:玉米蛋白粉、玉米胚芽粕、玉米皮粉、玉米纤维、玉米浆、蛋白饲料、饲料添加剂;销售:生物饲料、配合饲料、酒糟(不含危险化学品)、果粕…

印度排名最高,“建议其他国家效仿”

据印度《商业旗帜报》10日报道,世界自然基金会在当天发布的一份报告中称,面对日益严峻的气候变化挑战,印度的饮食消费模式是二十国集团(G20)成员当中最可持续的。如果其他国家效仿,对气候变化的负面影响将大大减少。报告还称,在该报告考察的19个国家以及欧盟28国当中,印度在可持续饮食消费模式方面被评为排名最高,其次是印度尼西亚、中国、日本和沙特阿拉伯。阿根廷、澳大利亚和美国排在倒数三名,被评为最不可持续。报告警告称,如果全球人口在2050年前都采用如今主要经济体的饮食消费模式,与食品生产相关的温室气体排放量,将超出把气温上升限制在1.5℃以内的排放量目标,超出的比例为263%,而带来的资源需求增加,可能需要1到7个地球才能维持全人类消费。报告进一步建议,如果其他国家效仿印度目前的饮食消费模式,到2050年,仅需不到一个地球(0.84)就能满足人类的食品需求。这意味着,效仿印度模式虽然会…

诺贝尔化学奖,为何也青睐人工智能?

◎ 科技日报记者 都芃10月9日,2024年诺贝尔化学奖揭晓。戴维·贝克、戴密斯·哈萨比斯和约翰·乔普共享这一奖项。戴维·贝克在“计算蛋白质设计”领域贡献突出,其余两人则在“蛋白质结构预测”方面成就斐然。这也是继物理学奖之后,今年诺贝尔奖再一次授予人工智能的相关成果及科学家。人工智能“梅开二度”作为全球最重磅的科技奖项之一,每年诺贝尔奖颁奖前,各类预测层出不穷。在今年诺贝尔化学奖揭晓前,此次获奖的三位科学家已呼声极高。奖项结果称得上众望所归。“尤其是戴维·贝克,他是计算蛋白质设计领域的拓荒者,并且持续性做出国际先进的研究成果,我认为他们获奖实至名归。”清华大学生物医学交叉研究院助理教授、北京生命科学研究所研究员徐纯福认为,在今年诺贝尔物理学奖已经颁发给机器学习科学家的情况下,诺贝尔化学奖仍然颁发给了三位从事计算…

他们干了“上帝干的事”!诺奖颁给首位“80后”

文 | 《中国科学报》 记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣David Baker、Demis Hassabis和John Jumper(从左至右)图片来源:BBVA Foundation“非常震撼,众望所归!”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻,《中国科学报》直播间里的几位解读嘉宾几乎同时发出了这样的感慨。2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克(David Baker),以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则授予了英国人工智能(AI)科学家德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和美国科学家约翰·江珀(John M. Jumper),表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。值得指出的是,生于1985年的江珀是诺奖历史上首位“80后”得主。获奖人之一贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师,他在当天傍晚突然遭遇“信息轰炸”。“突然接到许多祝贺信息,我也跟着沾到了喜气!”王初在接受《中国科学…

诺贝尔化学奖揭晓!国际象棋AI大师破解了蛋白质的密码

作者丨陈列平 凤凰网《CC情报局》特约撰稿员编辑丨白金娜 黎人恺三位科学家用人工智能“破解了”几乎所有已知蛋白质的“密码”,获得诺贝尔奖2024年诺贝尔化学奖了授予华盛顿大学的戴维·贝克教授(David Baker)、谷歌 DeepMind 的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John Jumper),他们因“蛋白质结构预测”,破解了蛋白质结构的密码,从而获得诺奖。诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克说:“蛋白质里这20种氨基酸所蕴含的潜力,无论怎样强调都不为过。”2024 年诺贝尔化学奖旨在表彰对氨基酸的全新理解和掌握。奖金的一半授予德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,他们利用人工智能成功解决了化学家们50多年来一直饱受困扰的一个问题:如何根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。他们的研究成果让化学家们能够预测几乎所有2亿种已知蛋白质的结构…