周城雄（中国科学院科技战略咨询研究院）近日，全球头部法律AI独角兽Harvey正式发布法律专用模型Tenet。这家估值110亿美元、服务全球数十万名律师的明星企业，没有继续深度绑定OpenAI、Anthropic等传统闭源大模型厂商，而是选择以中国开源模型Kimi K3作为基座，通过行业后训练打造自有垂直模型。这一事件并非一次简单的技术选型，而是全球AI产业走到新阶段的标志性信号：垂直AI应用正在告别“闭源API依赖”时代，开源基座开始成为垂直行业的重要技术底座，底层大模型与上层应用之间的产业分工逻辑，正在发生深刻改变。图片来源：IC photo回溯生成式AI发展早期，行业曾形成一套清晰的分工范式：基础大模型厂商投入巨额算力、资金，完成通用大模型的研发训练；垂直领域创业公司不需要触碰底层模型研发，专注打磨行业场景、产品交互、行业数据，直接调用闭源厂商API完成产品交付，按词元（Token）消耗付费，快速实现商业化…

来源：宁波晚报近日，深度求索官方宣布对DeepSeek API价格进行更新调整，采用峰谷定价，空闲时段价格为高峰时段价格的一半。高峰时段为北京时间9：00-12：00、14：00-18：00（其余为空闲时段）。新价格于北京时间8月17日00：00开始生效。8月12日晚，DeepSeek悄然上新DeepSeek-V4-pro正式版。当时的官方页面信息显示，V4 Pro每百万tokens输入（缓存未命中）3元、输出6元，缓存命中输入低至0.025元。最新调整后的价格方案为，高峰时间段，V4 Pro每百万tokens输入（缓存未命中）9元（涨幅200%）、输出27元（涨幅350%），缓存命中输入0.3元（涨幅1100%）。空闲时间段，V4 Pro每百万tokens输入（缓存未命中）4.5元、输出13.5元，缓存命中输入低至0.15元。以此看来，V4 Pro高峰时间段涨幅最高达1100%。（中新经纬综自公开信息、南方都市报）责任编辑：刘德宾…

阿里正式发布新一代旗舰大模型Qwen3.8。8月3日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8，总参数量2.4万亿，在编程（Coding）和专业办公（Cowork）方面能力大幅提升。今日放榜的权威三方榜单Arena中，阿里Qwen模型仅次于Anthropic的Claude系列，整体性能处于全球大模型第一梯队。目前，Qwen3.8的API已上线千问AI平台，并接入阿里今日同步推出的Agent产品“千问办公”。Qwen3.8-Max预计下周开源，同时还将开源Qwen3.8-27B。今日起，全球开发者都可通过千问AI平台获得Qwen3.8的API服务，国内每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元，而输入与输出的国际价格仅为Opus5的40%与24%，实现相近智能更高性价比。8月3日，港股阿里巴巴（9988.HK）早盘股价持续拉升，截至发稿涨近6%。权威三方榜单Arena中，阿里Qwen模型仅次于Anthropic的Claude系列。来源：阿里云据介绍，此次发布的是千问大模型系列中尺寸最大、…

在今年世界人工智能大会的展览现场超4000款各类展品中首发项目超300款、首秀项目超200款覆盖了从算力底座到AI终端的全链条一起回顾那些令人惊艳的产品和项目01曙光8000全国产十万卡AI超集群“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研，采用“超智融合”技术路线，实现全类型计算原生一体化融合，可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景。02Kimi K3大模型全球规模最大开源大模型，搭载2.8万亿参数与自研KDA架构，支持百万Token超长上下文与原生多模态视觉，编程能力登顶国际榜单，可自主完成大型工程与芯片设计。03大模型原生智能体手机搭载自研Step AOS原生智能体系统与Amoo个人智能体，可跨应用自主拆解执行差旅、办公、消费等复杂任务，实现软硬件与大模型深度一体化融合。04GD01载人变形机甲机器人搭载全自研动力与平衡系统，高约3米、载人总重500公斤，支持座舱直接操控…

在今年世界人工智能大会的展览现场超4000款各类展品中首发项目超300款、首秀项目超200款覆盖了从算力底座到AI终端的全链条一起回顾那些令人惊艳的产品和项目01曙光8000全国产十万卡AI超集群“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研，采用“超智融合”技术路线，实现全类型计算原生一体化融合，可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景。02Kimi K3大模型全球规模最大开源大模型，搭载2.8万亿参数与自研KDA架构，支持百万Token超长上下文与原生多模态视觉，编程能力登顶国际榜单，可自主完成大型工程与芯片设计。03大模型原生智能体手机搭载自研Step AOS原生智能体系统与Amoo个人智能体，可跨应用自主拆解执行差旅、办公、消费等复杂任务，实现软硬件与大模型深度一体化融合。04GD01载人变形机甲机器人搭载全自研动力与平衡系统，高约3米、载人总重500公斤，支持座舱直接操控…

过去几年，地方政府谈人工智能，常见的关键词是“大模型”“智算中心”“算力集群”。到了2026年，一个更像工业时代的词开始频繁出现：Token工厂。Token（词元），是大模型处理和生成信息的基本单位。一次提问、一段回答、一份自动生成的报告、一行由AI补全的代码，都可以拆解为Token。过去，人们更习惯把它理解为技术概念；现在，它被推到了产业叙事的中心：谁能稳定、低成本、大规模地生产Token，谁就可能在AI基础设施重组中占据位置。这个说法听起来有些夸张。Token毕竟看不见、摸不着，但只要换一个角度看，Token工厂并非凭空造出的招商话术。大模型应用走向日常调用之后，AI竞争开始从“谁有模型”扩展到“谁能便宜、稳定、持续地调用模型”。模型能力固然重要，但当AI被嵌入办公、教育、医疗、制造、政务、金融等场景，真正制约使用规模的，往往变成每一次调用背后的算力成本、电力成本、网络时延和调度效率。这正…

美国科技企业正在悄然将中国开源AI模型纳入生产基础设施。随着顶尖美国模型服务成本持续攀升，以美国加密货币交易所Coinbase为代表的企业开始以中国开源模型作为默认选项，以此在不压制使用量的前提下大幅压缩AI开支。Coinbase首席执行官Brian Armstrong上周末在社交平台X发文披露，公司已通过内部LLM网关，将智谱的GLM 5.2和月之暗面的Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。Coinbase首席执行官Brian Armstrong发文称，已通过内部LLM网关把GLM 5.2和Kimi K2.7设为全体工程师的默认模型尽管没有披露具体数字，但是Armstrong表示，在Token使用量持续指数级增长的同时，通过换默认模型、智能路由、强化缓存，使得Coinbase的AI支出已被压缩近一半，并强调任何公司都可以照搬实现降本增效。他同时披露，公司91%的工程师从未触及原有的用量上限，因此本次成本优化并没有下调员工Token额度、而是把代码审查、文档总结等常规任…

6月27日，DeepSeek团队联合北京大学发布名为《DSpark》的研究论文（基于speculative decoding方向），提出一种用于加速大模型推理的新方法。论文指出，现有并行“草稿生成”方式虽然能一次生成更长token，但由于token间关联不足，容易导致被拒绝比例上升，并浪费验证算力。为此，DSpark引入半自回归结构，在并行生成骨干上加入轻量级顺序模块，以增强token之间的依赖关系，提高草稿质量。同时，DSpark提出“基于置信度的动态验证机制”，根据不同请求的成功概率与系统负载，自适应调整验证长度，从而减少无效计算开销。在离线测试中，该方法显著提升了可接受生成长度；在DeepSeek-V4线上系统中，相比基线模型，推理速度提升约60%–85%，并有效降低高并发下的吞吐损耗。论文同时开源模型检查点与训练框架DeepSpec，以推动社区进一步研究。责任编辑：刘德宾…

6月27日，DeepSeek团队联合北京大学发布名为《DSpark》的研究论文（基于speculative decoding方向），提出一种用于加速大模型推理的新方法。论文指出，现有并行“草稿生成”方式虽然能一次生成更长token，但由于token间关联不足，容易导致被拒绝比例上升，并浪费验证算力。为此，DSpark引入半自回归结构，在并行生成骨干上加入轻量级顺序模块，以增强token之间的依赖关系，提高草稿质量。同时，DSpark提出“基于置信度的动态验证机制”，根据不同请求的成功概率与系统负载，自适应调整验证长度，从而减少无效计算开销。在离线测试中，该方法显著提升了可接受生成长度；在DeepSeek-V4线上系统中，相比基线模型，推理速度提升约60%–85%，并有效降低高并发下的吞吐损耗。论文同时开源模型检查点与训练框架DeepSpec，以推动社区进一步研究。责任编辑：刘德宾…

6月26日，北京人形机器人创新中心慧思开物平台的双大脑模型天鹕（Pelican-VL）和我悟（WoW）同步完成北京市网信办最新一批生成式人工智能服务备案。北京人形将正式启动慧思开物全系列模型Token服务，计划分阶段面向产业客户、科研机构、开发者全面开放API调用能力。责任编辑：刘德宾